Co je AutoGPT?

Nedávno vydaný AutoGPT je ještě pokročilejší agent AI než ChatGPT. Samotný název napovídá, na jakém principu tento model funguje: Když je tento AI agent zadán, pokusí se daný úkol vyřešit jeho rozdělením na dílčí úkoly pomocí různých nástrojů, jako je internet, v automatické smyčce.

V tomto článku se dozvíte více o tomto novém agentovi umělé inteligence, jak funguje, proč je revoluční a jaké má výhody a nevýhody.

Co je AutoGPT?

AutoGPT, vydané 30. března tohoto roku, se stalo posedlostí sociálních sítí. Vyvinul ji tvůrce hry Toran Bruce Richards a od jejího vydání do světa se o tomto novém agentovi umělé inteligence šuškalo na sociálních sítích. Jedním z hlavních důvodů, proč internet kvůli AutoGPT exploduje, je ten, že lidem dává první pohled na umělou obecnou inteligenci (AGI).

Jak svět zjišťuje, AI představuje systém, který je schopen plnit úkoly a přitom se spoléhat na lidskou inteligenci. Na druhou stranu je AGI AI, která dokáže plnit úkoly pomocí svého uvažování, procesů a hlavně intelektu. Převyšuje lidské možnosti a funguje jako autonomní systém.

Jednoduše řečeno, AutoGPT používá jiné modely umělé inteligence, jako jsou GPT-3.5 a GPT-4, využívá jejich funkčnost a používá je pro své účely. Zatímco GPT-3.5 i GPT-4 fungují autonomně, AutoGPT je aplikace s otevřeným zdrojovým kódem, která interaguje se softwarem a službami online a provádí úkoly autonomně.

Proč AutoGPT potřebuje další modely umělé inteligence?

Modely AI GPT-3.5 a GPT-4 jsou klíčem k funkčnosti nového modelu AI AutoGPT. Auto-GPT používá GPT-3.5 a GPT-4 a také doprovodného robota, aby těmto modelům řekl, co mají dělat. Pokud uživatel zadá požadavek do AutoGPT, doprovodný robot pak použije GPT-3.5 a GPT-4 (spolu s dalšími programy) k dokončení všech kroků potřebných k dokončení úkolů nebo cílů uživatele.

Co umí AutoGPT?

Autonomní schopnosti AutoGPT dávají světu první pohled na to, jak by mohla vypadat budoucnost umělé inteligence. Jeho schopnost vychází ze schopnosti interagovat se službami, softwarem a aplikacemi stejně jako webový prohlížeč. Poté, když dostane určitou výzvu – například o založení firmy – může přijít s obchodní strategií, která bude pro uživatele přínosem, a dokonce pomůže vytvořit webové stránky pro tuto značku.

Takto funguje AutoGPT v terminálu. Uživatelé musí specifikovat až pět způsobů, jak dosáhnout svého cíle, a zároveň popsat jméno, roli a cíl agenta. Opět by používal GPT-3.5 pro ukládání souborů a sumarizaci a GPT-4 pro generování textu.

Pokud AutoGPT narazí na problém, který mu zabrání dokončit danou úlohu, vyvine nové výzvy, aby určil problém a jaké by měly být další kroky. Lidé jsou již zvyklí dostávat od AI odpovědi podobné lidem, ale aby dosáhly požadovaného výsledku, modely umělé inteligence potřebují člověka nebo uživatele, aby zadal výzvy, které daný výsledek správně provedou.

Aby bylo používání AutoGPT ještě jednodušší, objevily se nové aplikace, jako je AgentGPT a GodMode. Tyto aplikace poskytují rozhraní, které se snadno používá a umožňuje uživatelům přímo zadávat, čeho chtějí dosáhnout, přímo na stránce prohlížeče. AutoGPT umí i telefonovat, ale pro tuto funkci je potřeba tuto AI propojit s řečovými syntetizéry jako např. ElevenLabs .

Proč je AutoGPT výkonný nástroj?

Existují čtyři důvody, proč je AutoGPT tak mocným nástrojem a během krátké doby se stal tak populárním.

GPT-3.5 a GPT-4

Tyto dva modely jsou jedním z důvodů, proč AutoGPT může pracovat autonomně. GPT3.5 a 4 pomáhají Auto-GPT s myšlením a uvažováním. Jsou to „mozek“.

Schopnost učit se

AutoGPT má funkci autonomní iterace. To znamená, že se může poučit ze svých předchozích chyb, získat přístup k historii a poté přezkoumáním své práce přepracovat a upgradovat předchozí úsilí k dosažení lepších výsledků.

A Paměťové úložiště

Tato pokročilá umělá inteligence je integrována s vektorovou databází, což znamená, že může ukládat kontext a „pamatovat si“ minulé zkušenosti. To je také užitečné pro AutoGPT, aby dosáhl lepších výsledků.

jak najít něčí seznam na Amazonu

Funkčnost

AutoGPT má velkou sadu funkcí, díky čemuž je všestranný, a to je to, co dělá tuto AI tak výkonnou a lepší než předchozí modely AI. Má mnoho dovedností, které pomáhají řešit řadu problémů.

Rozdíl mezi ChatGPT a AutoGPT

První věc, díky které je AutoGPT lepší a pokročilejší než ChatGPT nebo jakýkoli jiný model AI orientovaný na chat, je automatizace vícekrokových projektů AutoGPT. Například u ChatGPT to vyžaduje výzvy tam a zpět.

Základní věci, jako je psaní e-mailu nebo ladění kódu, lze provádět pomocí ChatGPT, ale také pomocí AutoGPT. Ten však dokáže dokončit i pokročilejší úkoly s menším počtem výzev.

Když mluvíme o tom, která umělá inteligence je lepší, není pochyb o tom, že titul získá AutoGPT. ChatGPT je výborný a velmi schopný chatbot, ale má své limity. Tato umělá inteligence odpovídá pouze na výzvu prostřednictvím výzev, ale ke splnění daného úkolu potřebuje lidský dotek. Na druhou stranu, AutoGPT, když je zadán určitý příkaz, může v průběhu procesu pracovat autonomně.

Když mluvíme o přístupu, ChatGPT se tam ujímá vedení. Je mnohem snazší přístup a je to lepší AI, pokud máte jednoduchý úkol. I když je AutoGPT k dispozici na GitHubu, má požadavky, které je třeba splnit, včetně nastavení, instalace atd.

Omezení a rizika AutoGPT

AutoGPT je mocný nástroj, ale má omezení, rizika a výzvy. Například AutoGPT se může chovat neočekávaně, např. uvíznout ve vlastní smyčce. Pak je tu existence ChaosGPT, modelu chatbota určeného ke generování chaotických nebo nepředvídatelných výstupů, jehož úkolem je zničit lidstvo. To jsou jen některé z problémů této AI.

Vysoká cena

Protože AutoGPT potřebuje k dokončení určitého úkolu provést několik kroků, používá v každém kroku tohoto procesu drahé GPT-4. GPT-4 používá k vytváření výzev tokeny (části slov). S používáním tokenů je spojena cena, a protože ke spuštění procesu potřebujete výzvy, celá věc může být nakonec drahá. Například u malého úkolu je k jeho splnění potřeba přibližně 50 kroků. To bude stát přibližně 14 dolarů. To také znamená, že náklady budou mnohem vyšší, když úkol vyžaduje mnohem větší počet kroků.

Neschopnost serializovat

Proces vývoje AutoGPT je dokončen, když je dosaženo cíle a jsou dokončeny všechny kroky nebo řetězec akcí. Neexistuje však způsob, jak znovu použít stejný řetězec akcí pro jiný úkol. To znamená, že kdykoli chcete vyřešit problém s touto AI, musíte začít od nuly, i když jsou problémy podobné.

Možnosti řešení problémů jsou omezené

Někdy může AutoGPT uvíznout ve smyčce při pokusu o vyřešení problému. Ani po mnoha pokusech a různých řetězcích myšlenek nemůže AutoGPT vyřešit úkol adekvátně. Hlavní důvod, proč k tomu dochází, spočívá v omezených funkcích GPT-4, které, jak jsme vysvětlili, používá AutoGPT. Neschopnost rozkládat se způsobí problémy, stejně jako rozumové schopnosti v GPT-4, které jsou stále nedostatečné.

Potenciál AutoGPT a AI

Zvýšené používání AutoGPT bezpochyby způsobí revoluci ve světě, ve kterém žijeme. Díky jeho rozsáhlým funkcím vyvstává otázka: Nahradí AutoGPT lidi v určitých zaměstnáních? Určitě to bude mít dopad na různá odvětví a budoucnost práce. S GPT-4 jako mozkem je navržen tak, aby myslel jako člověk, řešil úkoly bez lidského zásahu, učil se z vlastních chyb a zlepšoval výsledky.

Jste pro nebo proti AutoGPT a umělé inteligenci? Použili jste některý z jeho modelů, například ChatGPT? Řekněte nám to v sekci komentářů níže.