Pokud pracujete s většími datovými sadami v Tabulkách Google, může být porovnání hodnot proměnných zdlouhavý proces. Normalizace je naštěstí statistická metoda, která vám pomůže třídit komplikované hodnoty do snadno porovnatelných datových sad.
Tento článek vysvětlí, co je normalizace a jak můžete normalizovat data v Tabulkách Google pro statistické výhody.
Jak normalizovat data v Tabulkách Google?
Předpokládejme, že máme nějaké číselné hodnoty v buňkách od A2 do A50. Chcete-li tento rozsah normalizovat na hodnoty mezi X a Y, je třeba udělat následující:
- Pokud je váš první datový bod v A2, lze první normalizovanou hodnotu najít pomocí tohoto vzorce:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Y.
Použijte přímo číselné hodnoty pro X a Y.
- Jakmile zadáte vzorec pro první číslo, posuňte kurzor myši do dolní části buňky, dokud se nestane křížkem. Poté stiskněte a táhněte kurzor dolů a vyplňte zbývající řádky vzorcem. Tabulky Google automaticky nahradí A2 odpovídajícím číslem řádku pro zbývající buňky, zatímco vše za symboly $ se nezmění.
- Pokud chcete odkazovat na hodnoty X a Y z jiných buněk v listech, musíte dát $ s před řádek a sloupec buněk, ve kterých jsou hodnoty (například $ D $ 5), nebo zkopírovat vzorec může vám způsobit chybu při analýze nebo nesprávné výsledky.
- Vaše data budou nyní normalizována mezi hodnotami X a Y.
Normalizace dat je skvělý způsob, jak měřit rozdíly mezi dvěma soubory dat s různými minimálními a maximálními hodnotami.
Jak používat Tabulky Google jako databázi
Každá databáze je v podstatě velká tabulka (nebo mnoho propojených tabulek), která se řídí systémem správy databáze. Pokud pracujete s relativně malým souborem dat, který není třeba příliš škálovat, lze jako databázi použít Tabulky Google.
vložte soubor PDF do snímků Google
Pokud chcete začít používat Tabulky Google jako svou databázi, budete potřebovat základní znalosti základního programování. Budete také potřebovat API, aby byl list kompatibilní s SQL a Pythonem. I když Google nabízí komplexní API pro své služby, může to být příliš mnoho na zpracování. Proto doporučujeme sheet2api nebo Autocode k vyřešení potřeby API. Služby API poskytnou připojení a autentizace nezbytné pro připojení vašich Tabulek Google jako vaší databáze a nabídnou dostatečné koncové body pro umožnění správného pracovního postupu databáze.
Hlavní výhodou používání Tabulek Google jako databáze je, že můžete mít vždy vizuální přehled o všech datech. Vzhledem k tomu, že Tabulky Google jsou k dispozici jako aplikace pro mobilní zařízení a jsou kompatibilní s většinou prohlížečů a operačních systémů, lze k vaší databázi přistupovat odkudkoli na světě. Můžete také přímo prohlížet a upravovat data v samotném listu, namísto použití kódu ke spuštění dotazu v databázi a provádění změn.
Tabulky Google však mají svá omezení týkající se správy databází. Zaprvé existuje zřetelný nedostatek relačních funkcí. Databáze se obvykle skládají z mnoha tabulek využívajících ke vzájemné komunikaci cizí klíče, což je proces, který v jediné tabulce jednoduše neexistuje.
Pokud se chcete podívat na příklad, zvažte oddělení ve vaší společnosti. V tabulce by to byly obvykle pouze vypsané řetězce. To však není moudré pro větší soubor dat. V databázích byste měli samostatnou tabulku pro oddělení společnosti, přičemž každé oddělení by mělo být odpovídajícím způsobem očíslováno. Potom byste v údajích o zaměstnanci odkazovali na číslo oddělení pomocí cizího klíče. Samostatná tabulka oddělení vám umožní provádět přímé změny v samotných odděleních bez provedení změn v celé databázi.
Tabulky Google navíc mohou ukládat pouze pět milionů buněk najednou. I když se to může zdát jako velký počet, i střední společnosti mohou mít databáze, které přesahují tento limit. Kromě toho dosáhnete problémů s výkonem mnohem rychleji, než dosáhnete limitu buněk. Se zdánlivě lineárním měřítkem mezi počtem buněk a výkonem budete mít značná zpoždění při práci s databází obsahující 100 tisíc buněk.
Další časté dotazy
Můžete vložit data do tabulek Google?
Integrované rozhraní API společnosti Google umožňuje vložit tabulku přímo ze souborů. Nástroj pro import souborů podporuje následující přípony:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .txt
• .tsv
• .tab
Software třetích stran má navíc obvykle integraci s Tabulkami Google. Sheets2api a Autocode, o kterých jsme dříve hovořili, mají řešení API, která umožňují vkládání dat do existujících tabulek.
Můžete také použít funkci IMPORTRANGE k vložení dat z jednoho listu Google do druhého.
Google má také pokyny pro skriptování pro zápis obsahu do tabulky.
Pokud se vám podaří najít řešení API, které vám vyhovuje, můžete data jednoduše vložit do Tabulek Google, jakmile je připojíte k vaší platformě.
jak udělat neotočený server hamachi
Jak mohu vyčistit data v Tabulkách Google?
Tabulky Google nabízejí několik řešení pro vyčištění a třídění dat.
Pokud ke shromažďování výsledků průzkumů používáte Formuláře Google, můžete nastavit Formuláře tak, aby namísto ručního vkládání dat automaticky vkládaly odpovědi do tabulky.
Tabulky Google mají také funkci ověření dat. Pokud přejdete na Data> Ověření dat, můžete nastavit funkce ověření, abyste zabránili nesprávným hodnotám. Můžete například vytvořit seznam položek, které lze vložit do konkrétního sloupce, a pokus o vložení čehokoli jiného způsobí chybu.
Tabulky Google mají také možnosti Odebrat duplikáty a Oříznout mezery. Tím odstraníte všechny další hodnoty a mezery z vašich řádků a buněk.
jak přidat hudbu na ipod
Pokud chcete vložit více organizovaných dat z online stránek, použijte IMPORTHTML nebo IMPORTXML k získání potřebných informací z webové stránky bez dalšího nepořádku.
Co to znamená normalizovat data?
Ve statistikách vám normalizace dat umožní srovnatelnost různých souborů dat.
Když normalizujete data, můžete změnit původní rozsah číselných hodnot na rozsah podle vašeho výběru. Můžete například normalizovat různé metody bodování do stejného rozsahu hodnot a porovnat je navzájem.
Normalizace hodnoty x, která pochází z rozsahu (y, z) do rozsahu (a, b), se provádí podle následujícího vzorce:
X_normalized = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
Normalizace dat je užitečná, když vaše původní datové sady nemají čisté hodnoty. Například standardizace rozsahů do (0,100) může pomoci poskytnout rychlý přehled skóre nezávisle na maximální hodnotě samotných skóre.
Další statistickou metodou při hodnocení dat je standardizace. Toto dá původním číselným hodnotám střední hodnotu 0 a standardní odchylku 1. Standardizované hodnoty se často nazývají z skóre.
Tabulky Google mají funkci, která umožňuje standardizovat sadu dat. Funkce STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) vloží číselnou hodnotu x do standardizované podoby. Pomocí funkce PRŮMĚR (rozsah) můžete získat průměrnou hodnotu svých dat v tabulce a pomocí funkce ST_DEV (rozsah) vypočítat standardní odchylku datové sady.
Interpretace standardizovaných dat je trochu jiná. Například standardizovaný počet -1,5 znamená, že původní hodnota je menší než průměr o 1,5násobek standardní odchylky sady.
Standardizace může být užitečná pro srovnání hodnot různých datových souborů s různými očekáváními a prostředky. Jelikož standardizace vždy dává průměr na 0 a odchylku na 1, skutečné hodnoty uvedené v datové sadě nebudou v rozporu s porovnáním.
Statistická analýza může také transformovat datovou sadu tak, aby vyhovovala konkrétní distribuci, ale to je pokročilá statistická funkce, kterou tato příručka nepokryje.
Nové normální
Normalizace datových sad je neuvěřitelně užitečným nástrojem v analýze dat a Tabulky Google nabízejí rychlé řešení pro normalizaci číselných dat. Kromě toho můžete použít Tabulky Google jako malou databázi, pokud pro svou práci nepracujete s mimořádným množstvím datových sad. Díky integraci Tabulek Google se softwarem třetích stran je vhodná pro širokou škálu průmyslových odvětví. Správné databáze však budou mnohem škálovatelnější.
Jaký typ informací obvykle v Tabulkách Google normalizujete? Používáte ve své databázi Tabulky Google? Dejte nám vědět v sekci komentáře níže.
